Grand Lavash — От агрегаторов к собственной системе доставки

Grand Lavash — популярная сеть лаваша в Нукусе с 5+ точками. До Delever 80% доставки шло через агрегаторы с комиссией 25-30%. Заказы с сайта и Telegram вводились вручную в iiko, что приводило к ошибкам и задержкам. Не было единой базы клиентов и аналитики по каналам.

Конфигурация

Сеть лаваша с несколькими точками, учётное ядро — iiko. Доставочный контур: собственные каналы продаж поверх кассы, Telegram-бот и сайт, двусторонний обмен с iiko — номенклатура и стоп-листы из кассы, заказы и статусы в обе стороны. До этого заказы с сайта и из Telegram заводились в кассу вручную, а основная часть потока шла через агрегаторы с их комиссией.

Что в такой конфигурации меняется первым

Не выручка, а две операционные вещи. Заказ перестаёт переписываться человеком — значит исчезают ошибки в составе и задержка попадания на кухню в пиковый час. И стоп-лист становится один на все каналы: позиция, кончившаяся на кухне, исчезает из витрины и с подключённых площадок, а не из одного списка из трёх. Выручка меняется позже, по мере перетекания потока в собственные каналы.

Как читать этот кейс под свою задачу

Сравнивать надо не бренд, а конфигурацию: число точек, какая касса, какие каналы включены, своя доставка или внешняя служба, какая доля заказов шла через площадки. Кейс сети не переносится на одну точку и наоборот. Полезнее итоговых цифр — порядок внедрения: меню, касса, один собственный канал до устойчивой работы, потом остальное.

Ситуация клиента

Grand Lavash — популярная сеть лаваша в Нукусе с 5+ точками. До Delever 80% доставки шло через агрегаторы с комиссией 25-30%. Заказы с сайта и Telegram вводились вручную в iiko, что приводило к ошибкам и задержкам. Не было единой базы клиентов и аналитики по каналам.

Решение

Внедрили Delever с полной интеграцией: 1) Двусторонняя синхронизация с iiko — заказы автоматически попадают в кассу, стоп-листы обновляются в реальном времени. 2) Запустили Telegram-бот и обновили сайт с онлайн-оплатой. 3) Настроили программу лояльности с кэшбэком. 4) Подключили собственных курьеров с приложением Delever.

Результаты

Выручка с доставки/мес: $15K → $21.7K (+45%)

Доля своих каналов: 20% → 55% (+35%)

Средний чек: $6.50 → $8.60 (+32%)

Время доставки: 45 мин → 32 мин (-29%)

Отзыв клиента

Delever помог нам вернуть контроль над доставкой. Раньше мы платили агрегаторам миллионы, теперь эти деньги остаются у нас. А главное — мы знаем своих клиентов и можем работать с ними напрямую. — Бахтияр Утемуратов, Директор Grand Lavash

FAQ

Какую часть результата даёт платформа, а какую сам бизнес?

Платформа убирает ручной перенос заказов, сводит стоп-листы и каналы в один контур и даёт собственную витрину. Перетекание потока с площадок в свой канал зависит ещё и от цены, акций и работы с гостями — это делает заведение.

Можно ли поговорить с клиентом напрямую?

По части кейсов — да, при согласии клиента. Такие контакты не публикуются, они предоставляются по запросу на этапе обсуждения.

Распределяет ли система заказы между курьерами?

Нет. Курьер видит заказы в приложении и берёт их сам либо получает назначение от диспетчера. Автоматически вызывается только внешняя служба доставки.